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Code Quest:コードベースに質問する

数秒でコードベースをクエリ

大規模コードベースには豊富な情報がありますが、適切なタイミングで適切な洞察を引き出すのは困難です。 Code Query 開発者がコードベースを素早くクエリし、正確で実行可能な回答を得られるようにします。

アーキテクチャ探索、問題領域の特定、リファクタリング準備のいずれでも、Code Queryは静的解析データを強力な探索ツールに変えます。

Code Quest:コードベースへのクエリ

数秒でコードベースを検索

Code Queryで開発者は解析されたコードモデルに直接質問を表現。クエリは型、メソッド、名前空間、依存関係、メトリクス、ルールを対象に可能。

  • 特定の条件に一致するコード要素を検出
  • 構造ルールとメトリクスしきい値の組み合わせ
  • 結果からソースやインサイトへ即座に移動

クエリ結果のメトリクス

クエリ結果は単なる要素リストではありません。Code Queryは計算します: 集計および要素ごとのメトリクス 返されたセットに対して。

  • サイズ、複雑度、保守性のメトリクス
  • 問題数と重大度分布
  • 結果セットの技術的負債見積もり

チームが問題領域の影響を定量化し、進捗を時系列で測定できます。

スコープで結果をフィルタ

Code Queryの対応 スコープベースのフィルタリング 重要なことに集中するため。

  • 特定のプロジェクト、アセンブリ、名前空間に結果を限定
  • 同じコードベース内で異なるスコープを比較
  • 生成コードやサードパーティコードを除外

スコープ付きクエリで結果を関連性があり実行可能に保つ。

複数のエクスポート形式

Code Queryの結果は複数形式でエクスポート可能で、共有・自動化・可視化が容易。

Text – 迅速なレビューとレポートに
XML – 外部ツールやパイプラインとの統合に
CSV – スプレッドシートやダッシュボードでの分析に
Call Graph – 実行時の関係を可視化するため
Code Map – 構造とサイズを視覚的に探索するため

この柔軟性により、Code Queryは対話的分析と自動品質チェックの両方に自然に適合。

疑問から洞察へ

Code Queryは生の解析データと現実の疑問のギャップを埋めます。開発者はワークフローを離れずに仮説を探索し、前提を検証し、ホットスポットを特定。

表現力豊かなクエリ、豊富なメトリクス、スコーピング、強力なエクスポートの組み合わせで、Code Queryは静的解析を対話的探索エンジンに変えます。

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