C++は、開発者が効率的で効果的なソフトウェアを構築するのを支援する幅広いライブラリを提供する強力なプログラミング言語です。これらのライブラリは、汎用プログラミング、グラフィックス、ネットワーキング、データベースなど、さまざまなドメインをカバーしています。
C++プロジェクトでライブラリを使用する必要がある場合、最初に尋ねるべき質問は、それがニーズに合うかどうかです。ライブラリの選択は、特に多くの競合する選択肢がある場合、リスクを伴う可能性があります。間違った選択は、開発チームに多くの時間の浪費をもたらす可能性があります。
1- ライセンス
ライブラリのライセンスは最初に確認すべきことです。その機能をさらに探求する前に、ライセンスがプロジェクトと互換性があることを確認することが不可欠です。
2 - ライブラリはニーズを満たしているか？
ライブラリが本当にニーズを満たしているかどうかを確認することも重要です。驚くべきことに、多くの開発者は、最初は機能リスト、チュートリアル、ウェビナーに納得していたにもかかわらず、小さな概念実証を構築した後で初めて、ライブラリがプロジェクトに適していないことに気づきます。
3 - コミュニティは活発か？
ライブラリを使用する際には多くの問題が発生する可能性があります。それらの解決を支援するのに最も適した人々は、多くの場合、そのコミュニティのメンバーやライブラリのメンテナーです。したがって、活発なコミュニティを持つライブラリを選ぶのが賢明です。さもなければ、問題を自分で解決しようとして何日も費やすことになるかもしれません。
4- ドキュメント
十分に文書化されたライブラリを使用すると、多くの時間を節約できます。逆に、不十分なドキュメントは、単純なタスクでさえ不必要に時間のかかるものにする可能性があります。
5 - パフォーマンスを重視するか？
ライブラリを選ぶ際、パフォーマンスが常に最優先事項とは限りません。その場合はこのステップをスキップできます。しかし、パフォーマンスがプロジェクトにとって重要な場合は、利用可能なベンチマークを確認し、理想的には、決定を下す前にライブラリの動作を理解するための概念実証を構築してください。
最も人気のあるC++ライブラリを見ていきましょう。
1 - STL
STLは、一般的なデータ構造（ベクター、リスト、キュー、スタックなど）とアルゴリズム（ソートや検索など）を提供するテンプレートクラスと関数のコレクションです。C++の不可欠な部分であり、そのジェネリックプログラミング機能で広く使用されています。
2 - Boost
Boostは、C++の機能を拡張する、高品質でピアレビューされたライブラリのセットです。これらのライブラリは、スマートポインタ、正規表現、マルチスレッディング、ネットワーキングなど、幅広い分野をカバーしています。多くのBoostライブラリは標準化が提案されており、一部はすでにC++標準ライブラリの一部となっています。
3 - Folly
Folly（Facebook Open Source Libraryのゆるい頭字語）は、実用性と効率性を念頭に設計されたC++17コンポーネントのライブラリです。 Follyには、Facebookで広範に使用されているさまざまなコアライブラリコンポーネントが含まれています。特に、Facebookの他のオープンソースC++プロジェクトの依存関係となることが多く、それらのプロジェクトがコードを共有できる場所でもあります。
4 - Qt
Qtは、GUI（グラフィカルユーザーインターフェース）開発を簡素化するクロスプラットフォームアプリケーションフレームワークです。デスクトップ、モバイル、組み込みアプリケーションを作成するためのライブラリとツールのセットを提供します。Qtは使いやすさと柔軟性で知られています。
5 - Poco
Pocoは、ネットワーク中心のポータブルなアプリケーションの開発を簡素化し加速するC++クラスライブラリのセットです。ネットワーキング、ファイルシステム、スレッド管理などの分野をカバーしています。
6 - OpenCV
OpenCVは、画像および動画処理のための幅広いツールとアルゴリズムを提供するコンピュータビジョンライブラリです。コンピュータビジョンアプリケーション、ロボティクス、機械学習で広く使用されています。
7 - TensorFlow
TensorFlowは、機械学習のためのエンドツーエンドのオープンソースプラットフォームです。研究者がMLの最先端を推進し、開発者がML搭載アプリケーションを簡単に構築・デプロイできるようにする、包括的で柔軟なツール、ライブラリ、コミュニティリソースのエコシステムを備えています。もともとは、GoogleのMachine Intelligence研究組織内のGoogle Brainチームの研究者とエンジニアによって、機械学習と深層ニューラルネットワークの研究を行う目的で開発されましたが、このシステムは他の幅広いドメインにも適用できるほど汎用的です。そのC++ APIは非常に安定しており、多くの大企業やオープンソースコミュニティで使用されています。
8 - ATL
約20年間、MicrosoftはCOMオブジェクトの構築にActive Template Library（ATL）を使用してきました。そのテンプレートクラスは、事前構築された再利用可能なCOM機能を幅広く提供します。10年前、ATLのドキュメントには「ATLはActiveXコントロールを作成する最も速く簡単な方法であり、COMオブジェクトを作成する最も効率的な方法である」と記載されていました。ATLは今でも広く使用されており、Microsoftは現在もそれを保守し、新機能を追加しています。
9 - Asio
Asioは、モダンC++アプローチを使用した一貫した非同期モデルを開発者に提供する、ネットワークおよび低レベルI/Oプログラミング用のクロスプラットフォームC++ライブラリです。
10 - Eigen
Eigenは、線形代数のためのC++テンプレートライブラリです。行列、ベクトル、数値演算を扱うためのクラスと関数を提供します。Eigenは、そのパフォーマンスと他のライブラリとの統合のしやすさで知られています。
これらのライブラリは、GoogleとStack Overflowの検索結果、GitHub上のC++リポジトリ、およびその他のオープンソースC++プロジェクトを調べて選定しました。
Google検索結果：
Stack Overflowの質問結果：
初心者の方は、まずSTLを習得することをお勧めします。その後、特定のニーズに応じて、このリストからライブラリを選択できます。